引言

DeepSeek-V3-0324是仍然是专家语言模型的混合体(MoE)，基于DeepSeek-V3做了一个优化提升，但是模型名还是叫做DeepSeek-V3。

这时就有小伙伴问了“那么0324是什么意思呢？”。这是因为这个版本的V3是在3月24号发布的。

接下来进入正题，我们来聊聊DeepSeek-V3-0324的性能怎么样。

DeepSeek-V3-0324的性能

从上图我们可以看到，整体的性能上其实已经超过了Claude3.5，

参数总量还是671B，但每次输出只激活其中370亿个，这就大大减少了开销，这也是我非常喜欢的一个点，

DeepSeek-V3-0324使用方式，最简单的就是去到DeepSeek官网，并且关闭深度思考来使用

接下来开始我们的测试环节：

测试一：渲染性能+现代CSS+浏览器原理

相关promt:

HTML:
用CSS和JS实现60fps流畅的列表动画：
1. 1000条数据的虚拟滚动
2. 入场/退场动画（FLIP技术）
3. 悬停3D翻转效果
禁止使用现成动画库

网页的连接我放下面了，感兴趣的可以去体验一下：

DeepSeek-V3-0324：60fps Virtual Scroll with FLIP Animations

Claude3.7：High-Performance Animated List

测试二：图形编程+实时交互

相关promt：

HTML：实现一个在线白板工具：
1. 支持画笔/图形/文字工具
2. 实时协作光标显示
3. 导出为PNG/SVG
使用Konva或原生Canvas API

这里我用Claude3.7搞了4次还没好，今天额度也是用完了，也是不得不放弃了。

DeepSeek-V3-0324：在线白板工具

Claude3.7：离线白板

当然，可能是账号的问题导致Claude3.7效果不佳，但是了解Claude3.7的人都知道，Claude3.7的编程能力还是让人无话可说的。

这里简单的做个总结吧：

1. 编程能力对比

• DeepSeek-V3-0324
• 前端代码生成：实测接近 Claude 3.7 水平，能生成符合工程规范的代码结构，并主动提示性能优化点。
• 多语言支持：在 Python、C++、Java、Rust 等语言上表现优异，尤其擅长复杂逻辑处理。
• 调试能力：提供更精准的代码修改建议，减少错误率。
• Claude 3.7 Sonnet
• 行业标杆：长期被视为编程能力最强的闭源模型，尤其在代码可读性和架构设计上仍略胜一筹。
• 思维链（Chain-of-Thought）优化：在复杂任务分解上更系统，适合大型项目规划。

关键差距：

• DeepSeek-V3-0324 在 免费开源 前提下达到 Claude 3.7 约 90% 的编程能力。
• Claude 3.7 在 代码注释 和 架构可维护性 上仍具优势。

2. 数学与逻辑推理

• DeepSeek-V3-0324
• 显著提升：部分数学测试（如 GSM8K）得分接近专用推理模型，能处理复杂方程和抽象证明。
• 物理模拟优化：在“小球碰撞测试”中表现优于前代，物理运动模拟更真实。
• Claude 3.7 Sonnet
• 推理链更严谨：尤其在数学推导步骤上更清晰，适合学术研究。

关键差距：

• Claude 3.7 在 多步复杂推理（如数学 Olympiad 题目）上仍领先 10-15%。
• DeepSeek-V3-0324 在 计算速度 上更快（60 tokens/s vs Claude 3.7 的 45 tokens/s）。

3. 开源与商业适用性

优势对比：

• DeepSeek 更适合 预算敏感 的开发者或企业。
• Claude 3.7 提供更稳定的 企业级 SLA 支持。

4. 长文本与多轮对话

• DeepSeek-V3-0324
• 128K 上下文窗口：可处理长篇论文或代码库分析，连贯性提升。
• 意图识别优化：在多轮对话中更精准追踪用户需求。
• Claude 3.7 Sonnet
• 思维链更连贯：适合需要长期记忆的复杂对话（如法律咨询）。

关键差距：

• Claude 3.7 在 超长文档摘要（>50K tokens）上略优，但 DeepSeek 性价比更高。

5. 综合推荐场景

• 选 DeepSeek-V3-0324 如果：
• 需要 免费/低成本 的高质量代码生成
• 涉及 本地化部署 或定制化需求
• 侧重 中文技术文档 处理
• 选 Claude 3.7 Sonnet 如果：
• 追求 最稳定的企业级编程辅助
• 需要 严格的逻辑推导（如学术论文）
• 预算充足且依赖 Anthropic 生态

DeepSeek-V3-0324 在 开源模型 中首次逼近 Claude 3.7 的编程能力，尤其在 前端代码 和 数学计算 上表现突出，而 Claude 3.7 仍保持 推理严谨性 和 生态成熟度 的优势。对于大多数开发者，DeepSeek 的 零成本+高性能 组合极具吸引力。