画像笔记7- 非实时标签-统计标签-最近来访标签

最近来访标签案例：

1.最近一次来访距今天天数：

最近一次来访距今天数从用户的访问日志表（ods.page_view_log)中抽取，脚本执行如下：

从日志访问表中抽取，这样会产生一张表：user_cookie_relation 用户cookie关系表

基于cookie id 和 最近访问的日期进行排序，每个cookie id 只拿取它最近一次访问的时间。

怎么样操作的？每个cookie id 只收取他最近一次访问的时间。

解释：row_number() over (paritition by cookie_id order by last_visit_time desc)

基于cookie_id 做分区，在分区中，根据最近访问时间做降序排序

解释：row_number() over (paritition by cookie_id order by last_visit_time desc)

基于cookie_id 做分区，在分区中，根据最近访问时间做降序排序

将上一步注册到视图的数据插入cookie 的用户标签表中，执行如下脚本：

ACTION_C_02_001 : 最近天数 （labelid)

userid ：用户的cookie id

labelweight: 距今的天数

labelid: ACTION_C_02_1

插入表 dw.userprofile_action_all （行为属性维度表，按照分区插入-- 分区基于 日期，距今天数（labelid = action_c_02_001） 进行分区）

源表：

从 user_cookie_relation ：上一步产生的表

选择列信息：

1. labelid(Action_c_02_001)：标签
2. cookieid: cookieid 信息
3. labelweight：该cookie距今访问最近的天数

datediff(to_date("data_date"),concat(substr(last_date,1,4),'-',substr(last_date,5,2),'-',substr(last_date,7,2))) as labelweight

1.日期比较函数: datediff

语法: datediff(string enddate,string startdate)

返回值: int

说明: 返回结束日期减去开始日期的天数。

举例：

hive> select datediff(‘2019-07-02’,‘2019-07-01’);

结果：

1

2. to_date：日期时间转日期函数

select to_date('2015-04-02 13:34:12');

输出：2015-04-02

3. concat() 的内容：

语法: CONCAT(string A, string B…)

返回值: string

说明：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串

举例：

Hive> select concat(‘abc’,'def’,'gh’) from lxw_dual;

abcdefgh

4. 检查日期函数

语法: substr(string A, int start, int len),substring(string A, intstart, int len)，用法一样，三个参数

返回值: string

说明：返回字符串A从start位置开始，长度为len的字符串